Forest-Vill AI program:
Folyamatfejlesztési és működés-modernizációs terv mesterséges intelligenciával
Vezetői összefoglaló
A Forest-Vill Zrt. a hazai villamosipari és energetikai létesítmények meghatározó szereplője. Projektalapú működése, szabályozott közege és a meglévő digitalizáció miatt kifejezetten jó terep az AI bevezetésére: az eredmények mérhetők, a folyamatok jól definiáltak, a döntési pontok egyértelműek.
A discovery egyeztetések alapján a vezetés célja nem egy látványos pilot, hanem az, hogy a mindennapi működésben – elsősorban az ajánlatkészítés, szerződéskezelés, költségvetés-készítés és beszerzés területén – kézzelfogható üzleti hatást érjen el.
Jelenlegi kihívások
- ✕Több száz oldalas tenderanyagok manuális feldolgozása
- ✕Több ezer soros árazatlan Excel fájlok kezelése
- ✕Hosszú jogi ellenőrzés és sokkörös jóváhagyás
- ✕Kontroll nélküli külső ChatGPT használat
AI Megoldás Hatása
- ✓12 125 000 Ft/hó megtakarítás (145.5M Ft/év)
- ✓Teljes befektetés: 79 905 000 Ft
- ✓Break-even: 6-7 hónap
- ✓24 hónapos nettó hatás: 183 440 000 Ft
A javasolt AI-program célja, hogy ezeket a szűk keresztmetszeteket oldja, és biztonságos, egységes vállalati AI-rendszert hozzon létre. Technológiailag a megoldás a Microsoft Azure-ra és Azure OpenAI-ra épül, vállalati jogosultságkezeléssel és GDPR-kompatibilis adatkezeléssel.
Üzleti kontextus és digitális érettség megállapítás
A Forest-Vill Zrt. a hazai villamosipari és energetikai létesítmények – különösen nagy- és középfeszültségű alállomások, hálózatok, naperőművek és energiatárolók – tervezésében és kivitelezésében meghatározó, projektalapon működő vállalat.
Az elmúlt években országos jelenlétet, jelentős referenciaportfóliót és gyors növekedést építettek fel, működésük alapja az egyedi, nagy értékű projektek és az ezekhez kapcsolódó komplex projektmenedzsment.
Miért ideális terep az AI-bevezetésre?
- → A munka jól definiált projektekben zajlik
- → Az eredmények mérhetők
- → A környezet erősen szabályozott
- → A digitális érettség magasabb az átlagnál
Cél és kiinduló helyzet
Az elmúlt hetekben több alkalommal egyeztettünk a Forest-Vill vezetőivel és kulcsterületeinek szakembereivel. Nagyfokú nyitottságot, tanulási hajlandóságot és erős fejlesztési szándágot tapasztaltunk.
Dokumentumözön
Több száz oldalas tenderanyagok, árazatlan költségvetési táblák, szerződéstervezetek manuális feldolgozása. A műszaki és beszerzési csapat ezeket átolvassa, értelmezi és kérdéseket küld.
Kockázatok
A jogi partner ellenőrzi a szerződéstervezetet Arany/Platina szabályok szerint. Nagy a hibázás kockázata a terjedelmes iratokból való manuális szűrés miatt.
Időigényes árazás
Az árazatlan költségvetési táblák kitöltése, szorzása, ellenőrzése rendkívül monoton. A hibás képletek miatt többkörös jóváhagyás szükséges.
Az ajánlat összeállítása
A projektcsapat ajánlatkéréseket küld az alvállalkozóknak és a beszállítóknak. A beérkező árakkal manuálisan töltik ki az Excel táblázatokat. Ezután egy belső összesítő kalkulációt készítenek, amit a divízió műszaki igazgatója ellenőriz, majd többkörös vezetői jóváhagyásra van szükség.
Az árazott költségvetési táblázat sorait fel kell szorozni a megfelelő szorzóval – ez segédexcel használatával, majd adatok visszamásolásával történik. Ez rendkívül időigényes és monoton, különösen mivel a táblázatok több munkalapon találhatóak és egyesített cellákat tartalmaznak.
Minőségbiztosítás és adatvédelem
Az AI-projekt a Microsoft Azure felhőplatformon valósul meg, az Azure AI Foundry keretrendszer és az Azure OpenAI nagy nyelvi modelljeinek alkalmazásával.
Elkülönített feldolgozás
A betanított modellek nem látják a céges adatokat. Ezeket sem az OpenAI, sem más ügyfelek nem érik el, és nem használják fel a modell tanítására.
Human-in-the-loop tesztelés
A pilot fázisban az AI által készített kimenetek minden esetben emberi felülvizsgálaton mennek át. Az AI javaslattevő, döntéstámogató szerepet tölt be.
Teljes naplózás
Minden használat, AI által generált javaslat vagy automatikus művelet naplózásra kerül. Átláthatóság és visszakövethetőség biztosítása.
Biztonsági garanciák
- GDPR-kompatibilis adatkezelés
- Többlépcsős hozzáférés-kontroll (Azure AD)
- Teljes naplózás és visszakövethetőség
- Anonimizálás szükség esetén
- Kötelező jóváhagyás kritikus pontokon
- Folyamatos riportálás és visszajelzés
Fokozatos rollout stratégia
A fokozatosság elvét követve az AI-funkciók bevezetése kisléptékű, kontrollált pilotokkal indul, elsősorban a kijelölt power usereknél.
Pilot fázis
Kisléptékű, kontrollált indulás kijelölt "power usereknél". Az első ütemben két kiválasztott funkció (pl. Szabályzatkezelő és Forest-Vill GPT) pilotját indítjuk el, szűk felhasználói körrel és 1–2 konkrét projekten.
Konkrét cél: 2026 Q1 végéig két pilot sikeres lezárása
Értékelés & Döntés
A pilotok lezárását követően az eredmények részletes értékelése alapján döntünk a funkciók szélesebb körű kiterjesztéséről. Az éles bevezetés mindig csak a sikeres pilotok után történik meg, így biztosítható, hogy a rendszer bizonyított értéket képvisel.
Teljes szervezetre való rollout
Lépésről lépésre történik, folyamatosan figyelve a visszajelzéseket, a hibaarányt, a ciklusidőt és a tényleges időmegtakarítást.
Edukáció és change management
Az AI bevezetésének sikere kiemelten függ attól, hogy a kollégák mennyire értik a működést, az előnyöket és a felelős használat alapelveit.
AI Championok
A Forest-Vill oldaláról AI championok kerülnek kijelölésre a különböző területeken, akik a helyi csapatoknál segítik a bevezetést és az első szintű támogatást. Ők gyűjtik a visszajelzéseket és jelzik a felhasználói igényeket.
Strukturált edukációs program
- → Rövid, gyakorlatias tréningek
- → Világos használati útmutatók
- → Esettanulmányok
- → IT-biztonsági és adatvédelmi tudnivalók
Szolgáltatástervezési szemlélet
Célunk, hogy az AI-megoldások ne jelentsenek plusz terhet, hanem láthatatlan gyorsító motorként támogassák a munkát. Az új funkciókat integráljuk a már használt eszközökbe:
- ExcelKöltségvetés sablonok
- OutlookKommunikáció
- SharePointDokumentumkezelés
Így a munkatársaknak nem kell új, bonyolult rendszereket tanulniuk, hanem az AI a háttérben, szinte észrevétlenül végzi a dolgát, felgyorsítva a feladatokat.
A Forest-Vill AI stratégiája
A Forest-Vill AI-transzformációja nem néhány különálló fejlesztés bevezetése, hanem egy olyan átfogó, többéves stratégiai program, amely hosszú távon, 2026-tól kezdődően alapvetően formálja át a vállalat működését.
2025: Elemzés
Deep Dive elemzés, architektúra kialakítása, Quick Win modulok előkészítése. Még nincs éles bevezetés.
2026: Bevezetés
Quick Win megoldások bevezetése, nagy hatású egyedi integrációs projektek indulása. Jelentősebb beruházási igény.
2027+: Skálázás
Folyamatosan fejlődő, skálázódó vállalati platform. Egyedi képességek bővítése a működési tapasztalatok alapján.
Impact-Effort mátrix
A fejlesztési irányok és prioritások meghatározásához Impact–Effort mátrixot alkalmaztunk, amelyben a lehetséges AI-megoldásokat üzleti hatás és megvalósítási ráfordítás szerint értékeltük.
Quick wins
Óriás Projektek // Csillagrombolók
Do it if/when there is time
Hálátlan feladatok
Magas hatás – Alacsony effort
Quick Win megoldások: minimális erőforrással jelentős értéket teremtenek. Ideális belépési pont 2026-ban.
Magas hatás – Magas effort
Stratégiai beruházások: ERP-integrációk, vállalati projektmenedzsment-portál. Az AI-stratégia gerince 2026 után.
Do it if/when there is time
Alacsony prioritású fejlesztések: Meeting memo készítő, levelezés-kereső rendszer, hibajegy-kezelő rendszer. Ezek a megoldások alacsonyabb üzleti hatást generálnak, de hasznos kiegészítések lehetnek, ha kapacitás és idő áll rendelkezésre.
2026 Forest-Vill AI stratégia
A 2026-os év a Forest-Vill AI-stratégiájának tényleges indulópontja lesz. A 2025-ben elvégzett Deep Dive elemzés és architektúra-tervezés után ebben az évben kezdődik meg a vállalat AI-megoldásainak szakaszos, kontrollált bevezetése.
2026-os fejlesztési hullám
A Quick Win modulok élesítése mellett 2026-ban elindul további 3 S-méretű, 2 M-méretű és 1 L-méretű Peak-fejlesztési projekt is, amelyek már nemcsak egy-egy feladat automatizálását célozzák, hanem a teljes tender–ajánlat–szerződés folyamat mélyebb integrációját készítik elő.
A stratégia lényege, hogy a gyorsan bevezethető megoldások adják az első látható eredményeket, miközben a nagyobb, összetettebb fejlesztések fokozatosan építik ki azt a vállalati infrastruktúrát, amelyre 2027-től tovább skálázható AI-platform épülhet.
2026-os egyedi fejlesztések költségkerete
A 2026-os fejlesztési hullám ezért egyszerre biztosít rövid távú hatékonyságnövelést és hosszú távú működési stabilitást: először a gyors implementációk enyhítik a terhelést a legkritikusabb területeken, később pedig a nagyobb, integrált projektek kapcsolják össze az AI-t a vállalat ERP-megoldásaival, projektmenedzsment-eszközeivel, ajánlatkészítési folyamataival és dokumentumarchitektúrájával.
4 azonnal bevezethető AI-megoldás
Gyors megtérülés, alacsony bevezetési költség, mért üzleti hatás
1. Szabályzatkezelő
Automatikusan átnézi a tender- és szerződésdokumentumokat. Jelzi az Arany/Platina szabályok szerinti kockázatokat. Több területen is jelentős időmegtakarítás érhető el.
Megtakarítás
2,13M Ft/hó
Munkaidő
175 óra/hó
2. Forest-Vill GPT
Belső, biztonságos AI-asszisztens. Megszünteti a külső ChatGPT-eszközök kontrollálatlan használatát. Stabil, auditálható és skálázható AI-alap.
Megtakarítás
5M Ft/hó
Munkaidő
5 óra/hó
3. Költségvetés Excel Assistant
Költségvetési Excelek kitöltésének, ellenőrzésének és szorzásainak automatizálása. Függvényhibák automatikus felismerése.
Megtakarítás
3M Ft/hó
Munkaidő
300 óra/hó
4. Beszerzés Figyelő Assistant
Beérkező ajánlatok összehasonlítása, feltételek és outlier árak automatikus jelzése. Beszerzési adatbázis építése korábbi ajánlatokból.
Megtakarítás
2M Ft/hó
Munkaidő
200 óra/hó
Quick Win megoldások részletesen
Szabályzatkezelő Agent
Üzleti probléma
A Forest-Vill működésében az egyik legnagyobb és legköltségesebb szűk keresztmetszet a tender- és szerződéscsomagok átnézése. A több száz oldalas dokumentumok feldolgozása jelenleg főként a jogi csapatot és a projektvezetőket terheli: nekik kell értelmezni, összevetni, újraellenőrizni a dokumentumokat, és kiszűrni a kockázatos pontokat.
Ez a folyamat nemcsak rendkívül időigényes, hanem folyamatos frusztrációt is jelent, mert drága szakmai kapacitásokat foglal le. A legnagyobb teher ott jelentkezik, ahol változó szerződésmintákat, rengeteg módosítást és apró, de kritikus kikötéseket kell gyorsan átlátni.
AI Megoldás
A Dokumentum Validáló Agent célja, hogy ezeket a kritikus, magas kockázatú feladatokat automatizálja, tehermentesítve ezzel elsősorban a jogi csapatot és a projektvezetőket. A rendszer percek alatt átnézi a komplett tender- és szerződéscsomagot, összeveti a releváns részeket, és kiemeli azokat a pontokat, amelyek eltérnek a belső normáktól vagy jóváhagyást igényelnek.
A háttérben egy agent-alapú architektúra működik, amelyben egy központi „karmester" AI koordinálja a feladatokat. A rendszer nem működik „fekete dobozként": minden lépés és döntés visszakövethető, így a kontroll a Forest-Vill kezében marad.
Funkciók
- ✓ Tenderdokumentumok automatikus, nagy volumenű feldolgozása
- ✓ Szerződés-sablonok felismerése
- ✓ Arany- és Platinaszabályok automatikus összevetése
- ✓ Eltérések jelölése
- ✓ Szerződések összevetése (back to back szerződések)
- ✓ Kockázatos jogi pontok azonosítása és jelölése
- ✓ Műszaki scope meghatározása
- ✓ Tender összevetése az ajánlattal
Gyakorlati eredmény
A bevezetés első szakaszában minden eredményt emberi jóváhagyás követ, ami biztosítja, hogy a jogi csapat és a projektvezetők teljes bizalommal támaszkodhassanak az automatikus elemzésekre.
- → Jogászok és projektvezetők ideje felszabadul
- → A tenderciklus rövidül
- → Kockázatos pontok sokkal korábban felszínre kerülnek
Ez a modul a teljes AI-portfólió egyik legnagyobb hatású eleme, mert pontosan azokat a szerepköröket tehermentesíti, amelyek ma a leginkább leterheltek és amelyek késései a legnagyobb üzleti kockázatot jelentik.
Forest-Vill GPT – Belső AI Asszisztens
Microsoft Copilot összehasonlítással
6.2.1. Jelenlegi pain pointok
A Forest-Vill tender- és szerződésfeldolgozási folyamatai ma olyan mértékű manuális terhelést jelentenek, amely a növekvő tenderforgalom mellett már nem fenntartható. A kollégáknak több száz oldalas dokumentumokat kell értelmezniük, összetett jogi és műszaki kérdéseket kell tisztázniuk, és gyakran órákat töltenek információkereséssel szétszórt forrásokból.
A külső ChatGPT-előfizetések párhuzamos, kontrollálatlan használata adatbiztonsági és működésbiztonsági kockázatot teremt, és tovább növeli a szervezeti széttartást.
Stratégiai megoldás
A helyzet közvetlen stratégiai következménye, hogy a Forest-Villnek olyan egységes, vállalati szintű AI-megoldásra van szüksége, amely stabil, biztonságos, gyors és konzisztens támogatást ad minden szakmai területnek.
A szervezetnek nem pusztán egy újabb általános chatbotra, hanem egy olyan rendszerre van szüksége, amely a Forest-Vill saját dokumentumtípusait, működési mintáit és projektlogikáját ismeri, és ezek mentén segíti a döntés-előkészítést és a napi munkavégzést.
Forest-Vill GPT – Vállalati AI-asszisztens
Egy Microsoft Azure-ban futó, saját infrastruktúrájú, biztonságos vállalati AI-asszisztens, amely gyorsítja az operatív munkát, egységesíti az információértelmezést, és megszünteti a külső AI-eszközök kontrollálatlan használatát. Ez stabil, auditálható és skálázható AI-alapot biztosít, amely hosszú távon is támogatja a szervezet működését.
Rendszer által lefedett funkciók:
- ✓ 100% biztonságos működés (GDPR)
- ✓ Jogszabályok értelmezése, EU állásfoglalások keresése
- ✓ Dokumentumok gyors áttekintése, összefoglalása
- ✓ Forrásmegjelöléssel támogatott információkinyerés
- ✓ Képgenerálás
- ✓ Céges tudástár: gyártók, cégek, személyek, műszaki előírások
Stratégiai érték:
Ez emeli a Forest-Vill GPT-t a piramis következő szintjére: stratégiai vállalati infrastruktúrává válik, amelyre a további AI-modulok és fejlesztések biztonságosan épülhetnek.
A célja, hogy a munkatársak ellenőrzött, biztonságos, vállalati szintű környezetben használják az AI-t, kialakuljon a szervezeti érettség a napi AI-használatban, és egy olyan központi tudástár jöjjön létre, amely hosszú távon támogatja a műszaki, beszerzési, jogi és adminisztratív területeket.
Microsoft Copilot – A személyes produktivitás AI-eszköze
A Microsoft Copilot egy olyan, a Microsoft-ökoszisztémához kapcsolódó AI-eszköz, amely a mindennapi irodai feladatok egyszerűsítésére és gyorsítására szolgál. A Copilot célja, hogy a felhasználók a saját dokumentumaik és napi munkafolyamataik során könnyen, természetes módon használhassák az AI-t.
✓ Előnyök
- • Nagyon alacsony belépési küszöb
- • Könnyen használható
- • Gyorsan ad visszajelzést
- • Jó kiindulópont az AI használatához
✗ Korlátok
- • Nem kezeli vállalati tender-, szerződés dokumentumokat
- • Nem épít vállalati tudástárat
- • Nem alkalmas AI-stratégia alapjának
- • Kiegészítő eszközként működik jól
Összehangoltan használható: A Copilot és a Forest-Vill GPT mindkettő Microsoft Azure-környezetben fut. A Copilot így hatékonyan növeli a személyes hatékonyságot, miközben a Forest-Vill GPT biztosítja a mély, vállalati szintű AI-képességeket.
Költségvetés Excel Assistant
Az egyeztetések alapján az Excel-költségvetések kitöltése és ellenőrzése ma az egyik legnagyobb manuális terhelést okozó terület. A projektvezetőknek több napos munkát vesz el egyetlen tender előkészítése. A többezer soros, gyakran védett vagy összetett képletekkel működő táblák, a különböző fájlok közötti adatmozgatás, valamint a tender beadása előtti időszakban érkező módosítások jelentős kapacitást igényelnek.
Kihívás
A folyamat nagy kihívása, hogy nagy mennyiségű, részletes adatot kell rövid idő alatt, hibamentesen kezelni, ami természetes módon növeli a hibázás kockázatát és a többszöri ellenőrzés szükségességét. A manualitás miatt ez egy olyan terület, ahol jól mérhető hatékonyságnövelés érhető el automatizációval.
Funkciók
- ✓ Alvállalkozói árajánlatok automatikus beolvasása
- ✓ Árak betöltése adatbázisból vagy korábbi ajánlatokból
- ✓ Soronkénti szorzás és kerekítés automatizálása
- ✓ Eltérő tételek azonosítása az ajánlatban
- ✓ Formázási hibák (képlet, cellaegyesítés) felismerése
- ✓ „Függvényellenőrző" hibás képletek kiszűrésére
Eredmény
A megoldás célja, hogy a legidőigényesebb adminisztratív lépéseket automatizálja. Az AI képes felismerni a költségvetési táblákban előforduló hibákat és inkonzisztenciákat, amelyek manuálisan csak hosszas ellenőrzéssel derülnek ki.
- → Projektvezetők több idejüket fordíthatják szakmai feladatokra
- → Kevesebb idő a táblák technikai karbantartására
- → Hibamentes, konzisztens ajánlati anyagok
- → Átláthatóbb dokumentumok a megrendelők számára
Beszerzés Figyelő Assistant
Probléma
A Forest-Vill beszerzési osztálya jelenleg nagy mennyiségű e-mailt, ajánlatot és csatolt dokumentumot kezel, amelyek manuális feldolgozása sokszor jelentős terhelést okoz. A különböző árstruktúrák, incoterms-feltételek, fizetési és vámkikötések értelmezése, valamint az ajánlatok közötti eltérések azonosítása folyamatos, időigényes ellenőrzési feladatokat ró a csapatra.
A legnagyobb kihívást az jelenti, hogy a beszállítók formátuma, részletezettsége és dokumentumtípusai nagyon eltérőek, ezért az összehasonlítás sok esetben órákig tartó értelmezési munka.
Funkciók
- ✓ Incoterms, fizetési és vámfeltételek ellenőrzése
- ✓ Ajánlat–tender összehasonlítása
- ✓ „Alma–alma" összehasonlítása
- ✓ Outlier árak és inkonzisztenciák jelzése
- ✓ Hiányzó és eltérő tételek kiemelése
- ✓ Beszerzési adatbázis építése korábbi ajánlatokból
- ✓ Adatbázis kezelése: korábbi érvényes ajánlatok felismerése
Gyakorlati előny
A Beszerzés Figyelő Asszisztens célja, hogy lényegesen csökkentse a beszerzési csapat manuális terhelését, és strukturált, átlátható formában adjon visszajelzést az ajánlatokról.
- → Gyorsabb, strukturáltabb beszerzési folyamat
- → Kevesebb manuális ellenőrzési kör
- → Csökkent hibakockázat
- → Rövidebb reakcióidő tenderciklusokban
- → Központi beszerzési adatbázis hosszú távú referenciához
A rendszer továbbá központi beszerzési adatbázist hoz létre, amely hosszabb távon megbízható referenciát ad az árak, feltételek és beszállítói trendek összehasonlításához. Mindez hozzájárul ahhoz, hogy a Forest-Vill megalapozottabb, átláthatóbb döntéseket hozhasson a beszállítókról.
Deep Dive Discovery
A jövőálló AI-roadmap alapja
A quick win megoldásokon túl a Forest-Vill számára javasoljuk egy Deep Dive Discovery tanácsadói modul beépítését is a budgetbe.
Részletes feltérképezés célja:
- →Milyen további AI-projektek érdemesek 2026–2027-ben
- →Milyen adattisztítási és infrastruktúra-feladatok szükségesek
- →Milyen integrációk kellenek a production-ready állapothoz
- →Milyen ütemezéssel és erőforrással érdemes ezeket megvalósítani
Stratégiai eredmény
A Deep Dive Discovery eredménye egy jövőálló AI-roadmap és egy operatív feladatlista, amely biztosítja, hogy a Forest-Vill a következő 12–24 hónapban a legnagyobb üzleti értéket termelő fejlesztésekre tudjon fókuszálni.
Forest-Vill GPT vs. Microsoft Copilot
Mindkét eszköz értékes, de eltérő célokra
| Szempont | Forest-Vill GPT | Microsoft Copilot |
|---|---|---|
| Mire készült? | Vállalati AI-asszisztens tender-, szerződés- és műszaki folyamatokra | Egyéni produktivitási AI-eszköz, MS termékekhez |
| Testreszabhatóság | Teljes mértékben testreszabható, FV dokumentumokra tanítható | Nem testreszabható |
| Vállalati tudástár építése | Igen | Nem |
| Tender/szerződés feldolgozási képesség | Kifejezetten erre optimalizált | Korlátozott |
| Munkaf folyamat támogatás | Többosztályos, döntéstámogató, agent-alapú | Elsősorban egyéni feladatokra |
| Initial CapEx | 5 280 000 Ft | 0 Ft |
| Havi költség | 500 000 Ft / hó | 2 500 000 Ft / hó |
| Hosszú távú értékteremtés | Magas | Alacsony-közepes |
Összehangolt használat
A Copilot és a Forest-Vill GPT összehangoltan használható, mivel mindkettő Microsoft Azure-környezetben fut. A Copilot hatékonyan növeli a személyes hatékonyságot, miközben a Forest-Vill GPT biztosítja a mély, vállalati szintű AI-képességeket. Mindkét eszköz alacsony belépési küszöböt biztosít az AI használatához.
Költségvetés
A Forest-Vill előtt álló AI-transzformáció nem egyetlen projekt, hanem egy több lépcsőből álló, egymásra épülő fejlesztési program. Javaslatunk, hogy a vállalat 2026-ra külön, dedikált AI budgetet alakítson ki, amely keretet ad a gyors megtérülésű „quick win" megoldások bevezetéséhez, és megteremti az alapját annak, hogy a későbbi stratégiai fejlesztések (ERP-integráció, projektmenedzsment-eszközök, tudásbázis) is zökkenőmentesen tudjanak elindulni.
Megjelenítse a ROI-t
Világosan látszódjon, hogy a gyorsan bevezethető AI-megoldások (Forest-Vill GPT, Szabályzatkezelő, Költségvetés Asszisztens, Beszerzés Figyelő) már rövid távon is jelentős megtakarítást eredményeznek.
Biztosítson egy éves fejlesztési keretet
Amelyből 2026-ban várhatóan 8–10 fejlesztés megvalósítható — ideértve a most definiált quick win-eket és az ezekre épülő további modulokat.
A budget tehát nem egy fix projektre vonatkozik, hanem egy olyan stratégiai keret, amelyet a Forest-Vill a várható üzleti hatás alapján tud allokálni, és amelyhez a megtérülési számítások egyértelműen kapcsolódnak.
Költségelemek
Munkatársak képzése és támogatása
Belső workshopok, tréningek, használati útmutatók és biztonságtudatossági képzések. A cél, hogy a műszaki, beszerzési és jogi csapat magabiztosan használja az új eszközöket.
Dedikált kolléga – AI Owner (Ownership)
Egyértelmű ownership a szervezetben. Az AI owner összefogja a bevezetést, gyűjti a visszajelzéseket, biztosítja a tesztadatok előkészítését, priorizálja a fejlesztési igényeket és kapcsolatot tart a PeakX csapatával.
AI Championok
2–4 területi AI champion kijelölése, akik a saját csapatukban segítik a bevezetést, első szintű támogatást nyújtanak, visszajelzést adnak a valós működésről és kulturális változás katalizátorai.
RAG alapú és agentic platform licencek
Azure OpenAI modellhasználati díja és a PeakX RAG/agentic platform licence. A licencdíjak a használattal arányosan skáláznak, így már a pilot időszakban mérhető a megtérülés.
Egyedi fejlesztések és integráció
A Forest-Vill folyamataihoz igazított fejlesztések. Ez a budgetrész teremti meg annak lehetőségét, hogy a quick win megoldásokból valódi, szervezetszintű AI-ökoszisztéma épüljön.
- → Tender- és szerződésminták paraméterezése
- → Arany/Platina szabálylista beépítése
- → Excel-költségvetési sablonok automatizálása
- → Integráció fájlrendszerekhez, e-mailhez, SharePointhoz
- → ERP-integráció AI alapú előkészítése
Pilot és teszt üzemeltetés
A bevezetés előtti fázisbanIntenzívebb felhőhasználattal, iterációkkal és teszteléssel kell számolni. A pilot célja: mérések validálása, hibák kiszűrése, szabályok és agentek finomhangolása, UX éles környezetben történő tesztelése.
Deep Dive Discovery
Részletes feltérképezés: milyen további AI-projektek érdemesek 2026–2027-ben, milyen adattisztítási és infrastruktúra-feladatok szükségesek, milyen integrációk kellenek a production-ready állapothoz. Az eredmény egy jövőálló AI-roadmap és operatív feladatlista.
Üzleti Ajánlat és ROI Elemzés
Összefoglaló
A Forest-Vill számára javasolt AI-megoldások nem kísérleti projektek, hanem mérhető üzleti hatással rendelkező befektetések. Az alábbiakban bemutatott négy „quick win" modul együttesen 12,125,000 Ft havi megtakarítást eredményez, miközben a teljes implementációs költség 74 405 000 Ft.
Ez az összeg magában foglalja a fejlesztést, licencdíjakat, valamint az első éves működtetést. A portfólió átlagos megtérülési ideje 12 hónapon belül van, és a bevezetést követő második évben már jelentős nettó nyereséget termel a vállalat számára.
Projektszintű bontás
Szabályzatkezelő Agent
Üzleti probléma: A több száz oldalas tender- és szerződéscsomagok manuális átnézése extrém módon terheli a jogi csapatot és a projektvezetőket. Ez a terület a legnagyobb szűk keresztmetszet a Forest-Vill működésében.
Mérési alapok:
- • Projektvezetők tender feldolgozásra: 300 óra/hó → 200 óra/hó (-100 óra)
- • Ügyvédi ráfordítás: 150 óra/hó → 75 óra/hó (-75 óra)
Pénzügyi hatás:
- • Havi megtakarítás: 2 125 000 Ft
- - Projektvezetői idő: 1 000 000 Ft/hó
- - Ügyvédi idő: 1 125 000 Ft/hó
Befektetés
18 400 000 Ft
T&M: 13 200 000 Ft + Licenc: 5 000 000 Ft + Token: 200 000 Ft
Break-even
2026 Q4
(9 hónap)
Aktiválás
2026. március
12 hónapos ROI
31.2%
24 hónapos ROI
98.6%
Kumulált hatás 24 hónapban: 25 320 000 Ft nettó megtakarítás
Forest-Vill GPT – Belső AI Asszisztens
Üzleti probléma: A kontrollálatatlan külső ChatGPT használat adatbiztonsági kockázatot jelent. A szervezetnek olyan központi, biztonságos AI-platformra van szüksége, amely Forest-Vill-specifikus tudást épít és minden osztály számára támogatást nyújt.
Mérési alapok:
- • Automatizálható adminisztratív idő 100 munkatársnál
- • Átlagos időmegtakarítás: 20 óra/hó → 15 óra/hó (-5 óra)
Pénzügyi hatás:
- • Havi megtakarítás: 5 000 000 Ft
Befektetés
11 455 000 Ft
T&M: 6 820 000 Ft + Licenc: 4 500 000 Ft + Token: 135 000 Ft
Break-even
2026 Q2
(azonnal pozitív)
Aktiválás
2026. április
12 hónapos ROI
361.5%
24 hónapos ROI
525.7%
Kumulált hatás 24 hónapban: 100 820 000 Ft nettó megtakarítás
Megjegyzés: Ez a projekt a leggyorsabb megtérülést hozza, és a legszélesebb körben használható eszköz a szervezetben. Mivel minden munkatárs adminisztratív terheit csökkenti, a hatás szervezeti szinten szorzódik.
Költségvetés Excel Assistant
Üzleti probléma: A többezer soros, védett képletekkel működő költségvetési táblák kitöltése hatalmas manuális terhet jelent. A projektvezetőknek több napos munkát vesz el egyetlen tender előkészítése.
Mérési alapok:
- • Projektvezetők költségtáblára fordított ideje: 600 óra/hó → 300 óra/hó (-300 óra)
Pénzügyi hatás:
- • Havi megtakarítás: 3 000 000 Ft
Befektetés
24 200 000 Ft
T&M: 19 800 000 Ft + Licenc: 4 000 000 Ft + Token: 400 000 Ft
Break-even
2027 Q1
(9 hónap)
Aktiválás
2026. május
12 hónapos ROI
36.4%
24 hónapos ROI
118.2%
Kumulált hatás 24 hónapban: 39 000 000 Ft nettó megtakarítás
Beszerzés Figyelő Assistant
Üzleti probléma: A Forest-Vill beszerzési osztálya jelenleg nagy mennyiségű e-mailt, ajánlatot és csatolt dokumentumot kezel, amelyek manuális feldolgozása sokszor jelentős terhelést okoz. A különböző árstruktúrák, incoterms-feltételek, fizetési és vámkikötések értelmezése, valamint az ajánlatok közötti eltérések azonosítása folyamatos, időigényes ellenőrzési feladatokat ró a csapatra.
Mérési alapok:
- • Projektvezetők beszerzésre fordított ideje: 400 óra/hó → 200 óra/hó (-200 óra)
Pénzügyi hatás:
- • Havi megtakarítás: 2 000 000 Ft
Befektetés
20 350 000 Ft
T&M: 16 500 000 Ft + Licenc: 3 500 000 Ft + Token: 350 000 Ft
Break-even
2027 Q2
(12 hónap)
Aktiválás
2026. június
12 hónapos ROI
3.9%
24 hónapos ROI
61.6%
Kumulált hatás 24 hónapban: 18 300 000 Ft nettó megtakarítás
Összesített költségek és ROI
Költségtételek
Összesített megtakarítások
Havi megtakarítás (Teljes portfólió)
12 125 000 Ft
Éves megtakarítás
145 500 000 Ft
Break-even pontok
Forest-Vill GPT
2026 Q2 (aktiválással egyidejűleg pozitív)
Szabályzatkezelő
2026 Q4 (9 hónap)
Költségvetés Excel Assistant
2027 Q1 (9 hónap)
Beszerzés Figyelő
2027 Q2 (12 hónap)
Megjegyzés a Deep Dive Discovery-ről:
A quick win megoldásokon túl javasolt egy mélyebb felmérési és stratégiai tervezési fázis, amely feltérképezi a további AI-projektek lehetőségeit 2026-2027-ben, azonosítja a szükséges adattisztítási és infrastruktúra-feladatokat, valamint kidolgozza a production-ready állapot eléréséhez szükséges integrációkat. Az eredmény egy jövőálló AI-roadmap és operatív feladatlista.
Stratégiai érték az ROI mellett
A fenti ROI számítások csak a közvetlen, mérhető költségmegtakarításokat tartalmazzák. Az AI bevezetésének stratégiai értéke azonban ennél jóval nagyobb.
Versenyelőny
- → 30-40%-kal gyorsabb reakcióidő tenderekre
- → Magasabb tender volumen kezelése
- → Következetes, hibamentes dokumentumok
Szervezeti transzformáció
- → Központosított tudásbázis építése
- → Skálázhatóság növelése
- → Adatvezérelt döntéshozatal
Munkaerő megtartás
- → Kevesebb frusztráció
- → Magasabb értékű munka
- → Jobb employer branding
A sikeres AI-bevezetés kulcsmomentumai
A Forest-Villnél az AI akkor fog érdemi üzleti eredményt hozni, ha a bevezetés nem csak egy technológiai projekt, hanem tudatosan felépített szervezeti változás.
Tiszta üzleti cél és mérhetőség
Előre definiált célok és hozzájuk rendelt mérőszámok (időmegtakarítás, megtérülés, hibaarány)
Ownership és irányítás
Kijelölt AI owner és területi AI championok
Fokozatos, pilot alapú bevezetés
Kisléptékű pilotok human-in-the-loop ellenőrzéssel
Megfelelő adatminőség
Rendezett és karbantartott kulcsadatbázisok
Edukáció és change management
Célzott tréningek, útmutatók és folyamatos kommunikáció
Szolgáltatástervezési szemlélet
Az AI-funkciók beépülnek a meglévő eszközökbe
Folyamatos mérés és finomhangolás
Rendszeres riportok az AI-használatról és eredményekről
Főbb kockázatok és döntési pontok
Az AI-projekt sikeres megvalósítása során több kockázati tényezőt is szem előtt kell tartani. A következőkben összegezzük a legfontosabb kockázatokat és azt, hogy ezek felmerülésekor mikor és kik döntenek.
AI hibázása vagy pontatlan eredmények
Az AI által adott javaslatok tévesek vagy hiányosak lehetnek.
Döntési pont: A projekt elején az IT- és adatszakértői csapat felméri az adatok minőségét. Ha súlyos hiányosságokat találnak, a digitalizációs vezető és az üzleti vezetők döntenek arról, hogy külön adattisztítási projekt induljon, vagy a bevezetést el kell halasztani. Az üzemeltetés során pedig az adattulajdonos gondoskodik a szükséges frissítésekről.
ERP-integráció és ütemezés
Az integráció technikai megvalósítása késedelmet szenvedhet vagy komplikáltabb a vártnál.
Döntési pont: A fejlesztés közepén az IT-projektmenedzser beszámol az integráció előrehaladásáról. Ha csúszás mutatkozik, ekkor kell eldönteni, hogy a projektet bővítsék-e, vagy ideiglenes megoldást vezessenek be. Például egyes adatszinkronizálási feladatok a kezdeti időszakban akár manuálisan is kezelhetők.
Adatbiztonság és megfelelés
Fennáll a kockázata, hogy bizalmas információ kerül a feldolgozásba vagy jogosultsági hiba lép fel.
Döntési pont: A tervezési szakaszban a DPO és a jogi csapat áttekinti a rendszert, és ha megfelelőségi kockázatot látnak, javaslatot tesznek a szükséges módosításokra. Biztonsági incidens esetén az IT-biztonsági vezető azonnal lép, az incidenskezelő csapat pedig dönt a rendszer korlátozásáról vagy leállításáról.
Elégtelen bevezetés és alulhasznosított rendszer
Az AI-projekt technikailag megvalósul, de a szervezetben nincs valódi adoptáció. Gyenge change management, hiányzó championok, nem egyértelmű felelősség.
Döntési pont: Az AI-steering csoport rendszeresen elemzi a használati adatokat. Ha alulhasznosítottságot tapasztalnak, dönteni kell a további oktatásról, a folyamatok finomításáról, új championok kijelöléséről, vagy szükség esetén egyes funkciók leállításáról.
Fontos megjegyzés: Az AI bevezetése nem vesz el az emberi kontroll szerepét – épp ellenkezőleg, jól definiált döntési pontok biztosítják, hogy a technológia csak támogató eszközként működjön, és ne veszélyeztesse a vállalati működést.